අනාගතය කියවන දත්ත විද්‍යාව: සිසුන්ට වැදගත් වන්නේ ඇයි?
අනාගතය කියවන දත්ත විද්‍යාව: සිසුන්ට වැදගත් වන්නේ ඇයි?
හැඳින්වීම
අද ලෝකය ඩිජිටල් දත්ත මත පදනම් වූ ලෝකයක් බවට පත්වෙමින් තිබෙනවා. සෑම මොහොතකම අප සිදු කරන සෑම ක්‍රියාවකින්ම, අප භාවිතා කරන ස්මාර්ට් ජංගම දුරකථන, පරිගණක සහ සමාජ මාධ්‍ය හරහා විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් ජනනය වෙනවා. මෙම දත්ත අනාගත ව්‍යාපාර, ආණ්ඩු සහ සමස්ත සමාජයම මෙහෙයවන ප්‍රධාන සාධකය බවට පත්වෙලා. මේ යුගයේදී, "දත්ත විද්‍යාව" (Data Science) කියන්නේ හුදෙක් තාක්ෂණික විෂයයක් පමණක් නෙවෙයි. එය අනාගතය පුරෝකථනය කිරීමට, ගැටලු විසඳීමට සහ තීරණ ගැනීමට අත්‍යවශ්‍ය මෙවලමක්. එනිසා, අද සිටින සිසුන්ට දත්ත විද්‍යාව පිළිබඳ මූලික අවබෝධයක් තිබීම අතිශයින්ම වැදගත්.
දත්ත විද්‍යාව යනු කුමක්ද?
සරලව කිව්වොත්, දත්ත විද්‍යාව කියන්නේ විශාල දත්ත කට්ටල විශ්ලේෂණය කර, එයින් අර්ථවත් තොරතුරු සහ රටා හඳුනාගෙන, එම තොරතුරු භාවිතයෙන් අනාගතය පිළිබඳ පුරෝකථන ඉදිරිපත් කිරීමේ විද්‍යාව සහ කලාවයි. මෙහිදී සංඛ්‍යානය (Statistics), පරිගණක විද්‍යාව (Computer Science) සහ කෘත්‍රිම බුද්ධිය (Artificial Intelligence) වැනි විෂයයන්හි සංකලනයක් යොදා ගැනෙනවා.
දත්ත විද්‍යාඥයෙක් ප්‍රධාන පියවර තුනක් ඔස්සේ ක්‍රියා කරනවා:
දත්ත එකතු කිරීම හා පිරිසිදු කිරීම (Data Collection and Cleaning): විවිධ මූලාශ්‍රවලින් දත්ත එකතු කර, ඒවායේ තිබෙන දෝෂ ඉවත් කර, විශ්ලේෂණයට සුදුසු පරිදි සකස් කිරීම.
දත්ත විශ්ලේෂණය (Data Analysis): දත්තවල සැඟවී ඇති රටා, සම්බන්ධතා සහ ප්‍රවණතා හඳුනා ගැනීම සඳහා විවිධ ක්‍රමවේද සහ ඇල්ගොරිතම යොදා ගැනීම.
පුරෝකථනයන් සහ තීරණ ගැනීම (Predictions and Decision Making): විශ්ලේෂණය කළ දත්ත මත පදනම්ව අනාගතය ගැන පුරෝකථනයන් කර, නිවැරදි තීරණ ගැනීමට උපකාර කිරීම.
සිසුන්ට දත්ත විද්‍යාව වැදගත් වන්නේ ඇයි?
දත්ත විද්‍යාව සිසුන්ගේ අධ්‍යාපනයට සහ අනාගත වෘත්තීය ජීවිතයට අතිශයින්ම වැදගත් වීමට ප්‍රධාන හේතු කිහිපයක් තිබෙනවා.
අනාගත රැකියා අවස්ථා සඳහා සූදානම් වීම තාක්ෂණය වේගයෙන් දියුණු වන මේ යුගයේ, බොහෝ රැකියා ක්ෂේත්‍රවලට දත්ත විශ්ලේෂණ කුසලතා අවශ්‍ය වෙනවා. තොරතුරු තාක්ෂණය, සෞඛ්‍ය සේවා, මුදල් කළමනාකරණය, අලෙවිකරණය, කෘෂිකර්මාන්තය වැනි ඕනෑම ක්ෂේත්‍රයකට අනාගතයේදී දත්ත විද්‍යාඥයන් සහ දත්ත විශ්ලේෂකයන් අවශ්‍ය වෙනවා. දත්ත විද්‍යාව පිළිබඳ දැනුමක් ඇති සිසුන්ට මෙම ඉහළ වැටුප් සහිත සහ ඉල්ලුමක් ඇති රැකියා ක්ෂේත්‍රවලට පහසුවෙන් පිවිසීමට අවස්ථාව ලැබෙනවා.
විවේචනාත්මක චින්තනය (Critical Thinking) සහ ගැටළු විසඳීමේ හැකියාව වර්ධනය වීම දත්ත විද්‍යාව හදාරන විට සිසුන්ට සංකීර්ණ ගැටලු විසඳීමටත්, දත්ත මත පදනම්ව නිවැරදි තීරණ ගැනීමටත් පුරුදු වෙනවා. දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමේ ක්‍රියාවලිය තුළින් සිසුන් තොරතුරු විචාරාත්මකව විමර්ශනය කිරීමට, උපකල්පන පරීක්ෂා කිරීමට සහ තාර්කික නිගමනවලට එළඹීමට පුරුදු වෙනවා. මෙය අධ්‍යයන ජීවිතයේදී මෙන්ම පෞද්ගලික ජීවිතයේදීත් ඉතා වැදගත් කුසලතාවක්.
තාක්ෂණික කුසලතා වර්ධනය වීම දත්ත විද්‍යාවට සම්බන්ධ වීමෙන් සිසුන්ට පරිගණක ක්‍රමලේඛන භාෂා (උදා: Python, R), දත්ත සමුදා පද්ධති (Databases), සහ දත්ත දෘශ්‍යකරණ මෙවලම් (Data Visualization Tools) වැනි නවීන තාක්ෂණික කුසලතා ප්‍රගුණ කිරීමට අවස්ථාව ලැබෙනවා. මේවා අනාගතයේදී ඕනෑම තාක්ෂණික රැකියාවක් සඳහා අත්‍යවශ්‍ය වන මූලික කුසලතා.
වර්තමාන ලෝකය පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා දීම අද අප දකින බොහෝ දේවල් (උදා: Netflix චිත්‍රපට නිර්දේශ, Google Search ප්‍රතිඵල, Facebook හි පෙනෙන දැන්වීම්) පිටුපස දත්ත විද්‍යාව ක්‍රියාත්මක වෙනවා. දත්ත විද්‍යාව පිළිබඳ දැනුමෙන්, මෙම තාක්ෂණයන් ක්‍රියා කරන ආකාරය සහ ඒවා අපගේ ජීවිතයට බලපාන ආකාරය පිළිබඳව සිසුන්ට ගැඹුරු අවබෝධයක් ලැබෙනවා. මෙය ඔවුන්ව දත්ත සහ තාක්ෂණය පිළිබඳව සාක්ෂරතාවක් ඇති (Data and Tech Literate) පුරවැසියන් බවට පත් කරනවා.
විවිධ ක්ෂේත්‍රවලට අදාළ වන හැකියාව දත්ත විද්‍යාව යනු එක් ක්ෂේත්‍රයකට පමණක් සීමා වූ දෙයක් නොවෙයි. සෞඛ්‍ය ක්ෂේත්‍රයේ රෝග පුරෝකථනය කිරීමට, කෘෂිකර්මයේ බෝග අස්වැන්න වැඩි කිරීමට, අධ්‍යාපනයේ සිසුන්ගේ ඉගෙනුම් රටා විශ්ලේෂණය කිරීමට, සහ පරිසර කළමනාකරණයේදී දේශගුණික විපර්යාස අධ්‍යයනය කිරීමට පවා දත්ත විද්‍යාව භාවිත කළ හැකියි. එනිසා, සිසුන්ට තමන් කැමති ඕනෑම ක්ෂේත්‍රයකට දත්ත විද්‍යා කුසලතා යෙදවීමට හැකියාව ලැබෙනවා.
දත්ත විද්‍යාව ඉගෙනීම ආරම්භ කරන්නේ කෙසේද?
සිසුන්ට දත්ත විද්‍යාව ඉගෙනීම සඳහා බොහෝ අවස්ථා තිබෙනවා.
මූලික සංඛ්‍යානය සහ ගණිතය ශක්තිමත් කිරීම: දත්ත විද්‍යාවේ පදනම වන්නේ සංඛ්‍යානය සහ වීජ ගණිතයයි. පාසල් විෂය නිර්දේශයේ ඇති මෙම කොටස් හොඳින් ඉගෙනීම ඉතා වැදගත්.
පරිගණක ක්‍රමලේඛනය ඉගෙනීම: Python වැනි ක්‍රමලේඛන භාෂාවක් ඉගෙනීමෙන් දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමේ මූලික කුසලතා ලබා ගත හැකියි.
සබැඳි පාඨමාලා (Online Courses): Coursera, edX, Udemy වැනි වේදිකා හරහා දත්ත විද්‍යාව පිළිබඳව නොමිලේ හෝ අඩු වියදමකින් ඉගෙනීමට පුළුවන්.
කුඩා ව්‍යාපෘති සිදු කිරීම: සරල දත්ත කට්ටලයක් ගෙන එය විශ්ලේෂණය කර වාර්තාවක් සකස් කිරීමෙන් ප්‍රායෝගික අත්දැකීම් ලබා ගත හැකියි.
නිගමනය
අනාගත ලෝකය ගොඩනැගෙන්නේ දත්ත මතයි. එම නිසා, දත්ත විද්‍යාව යනු නූතන සිසුන්ට අතිශයින්ම වැදගත් වන, අනාගතයට සරිලන කුසලතාවක්. එය හුදෙක් තාක්ෂණික දැනුමක් පමණක් නොව, විවේචනාත්මක චින්තනය, ගැටළු විසඳීමේ හැකියාව සහ නවීන ලෝකය තේරුම් ගැනීමේ හැකියාව වැනි ජීවිතයට අවශ්‍ය නිපුණතා රැසක් ලබා දෙනවා. එනිසා, අනාගතය සඳහා සූදානම් වන ඕනෑම සිසුවෙකුට දත්ත විද්‍යාව පිළිබඳව අවධානය යොමු කිරීම අනිවාර්යයෙන්ම කළ යුතු දෙයක්.
අපගේ අනාගත ලිපි වැඩි දියුණු කිරීමට උපකාර වන ඔබගේ වටිනා ප්‍රතිචාර comment section එකේ තබන්න.
Comments
Post a Comment
ඔබේ අදහස් අපට වැදගත්. පහතින් ඔබේ අදහස පළ කරන්න. ඔබගේ අදහස් ප්‍රකාශ කිරීමේදී ගෞරවාන්විත වන්න.